Wissensbrücken zu Ihrem IT-System: Warum wir seit 1995 Brücken bauen.

Zuerst zwischen Systemen, dann zwischen Alt und Neu. Heute bauen wir die Brücke zwischen Ihrem IT-System und den Menschen, die es verantworten: einen Knowledge Graph, der Ihr Systemwissen zugänglich macht – auch für Ihre KI.

Was ist eine Wissensbrücke?

«Wir bauen Wissensbrücken zu Ihrem IT-System.»

Eine Wissensbrücke verbindet ein IT-System mit den Menschen, die es verantworten. Sie macht das Wissen, das im System steckt, lesbar und abfragbar – für Ihre Fachleute und für Ihre KI-Werkzeuge.

Das Wissen über ein gewachsenes System liegt verstreut: im Code, in Konfigurationen, Datenbanken, Prozessdefinitionen, Logs und Excel-Listen – und in den Köpfen von Menschen, die heute woanders arbeiten. Wer über das System entscheiden muss, steht am anderen Ufer.

Die Fahrbahn unserer Wissensbrücke ist ein Knowledge Graph (deutsch: Wissensgraph). Er speichert jedes Element Ihres Systems als Punkt und jede Abhängigkeit als Verbindung. So lässt sich fragen, was woran hängt – und jede Antwort führt bis zum einzelnen Element zurück.

Engineering heisst Brücken bauen

Object Engineering trägt das Engineering im Namen. Unter allen Bauwerken der Ingenieure steht die Brücke für das, was diese Disziplin ausmacht: Sie ist genau berechnet, steht auf festem Grund und trägt über Jahrzehnte. Und sie verbindet zwei Seiten, die ohne sie getrennt blieben.

Software-Engineering ist für uns dieselbe Disziplin. Darum begleitet uns das Bild der Brücke seit der Gründung. Was die Brücke verbindet, hat sich seither zweimal verändert.

Das Engineering (englisch)
Aussprache: endschi'niring
Bedeutung: «Planung, Design, Konstruktion oder Management von Maschinerie, Strassen, Brücken, Gebäuden, Wasserwegen usw.»
Herkunft: vom altfranzösischen engin = Fertigkeit; dies vom lateinischen ingenium = Erfindungskraft, Genie.
Aus unserem Plakat «Wir bauen Wissensbrücken zu Ihrem System», 2020
Die Ganterbrücke am Simplonpass im Abendlicht, aus der Luft
Ganterbrücke am Simplonpass (VS). Bild: Daniel Reust, CC BY-SA 4.0

Drei Brücken in über 30 Jahren

Die Brücke blieb, die Ufer wechselten. Jede Phase hat Werkzeuge und Erfahrung hinterlassen, auf denen die nächste aufbaut.

  1. Ab 1995 · Systemintegration Die erste Brücke: zwischen Systemen

    Andres Koch gründet Object Engineering 1995 bei Zürich. In den ersten Jahren verbinden wir Systeme, die nicht füreinander gebaut wurden: neue Front-End-Systeme mit bestehenden Anwendungen, neue Komponenten mit gewachsenen Backends. Die Brücke führt von System zu System – Schnittstelle für Schnittstelle, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

    «Object Engineering verfügt über jahrelange Erfahrung im Bereich System-Integration und hat in mehreren erfolgreich abgeschlossenen Projekten gezeigt, dass Legacy Systeme schrittweise in neu definierte Front-End-Systeme eingebunden werden können, ohne das Day-to-Day-Business zu gefährden.»
    Projektleiter eines Schweizer Mobilfunkanbieters
    Inserat von Object Engineering aus dem Jahr 2007: Software-Engineering nach Mass, mit Integration und Support sowie Migration von Software und Systemen
    2007 Aus dem Archiv: Inserat «Software-Engineering nach Mass!» – mit «Integration und Support» und «Migration von Software und Systemen».
  2. Modernisierung Die zweite Brücke: zwischen Alt und Neu

    Wer zwei Systeme verbindet, lernt beide kennen – auch das ältere. So wächst aus der Integration die Modernisierung. Die Brücke führt nun von der bestehenden Anwendung in die neue Architektur: Analyse, Refactoring, Plattform- und Sprach-Portierung. Ab 2013 arbeiten wir dafür mit Parsern, Metadaten und Generatoren.

    1. 2013 Das erste Projekt mit der Methode: 130 Masken mit über 10'000 Feldern in acht Monaten ins Web migriert Fachartikel GUI-Migration (2014)
    2. 2019 Bison Schweiz AG: Defaulting-Logik eines ERP-Monolithen mit 1,5 Mio. Codezeilen mit einem Generator auf OMAN-Basis überführt Fachartikel WSRE 2019
    3. 2019 Die Pfeiler im Bestand, die Fahrbahn in der neuen Welt Fachartikel «Füsse im Beton, Kopf in der Cloud»
    Inserat von Object Engineering aus dem Jahr 2010: Wir lieben es zu modernisieren. 15 Jahre Object Engineering, 15 Jahre Software-Modernisierung
    2010 Aus dem Archiv: «Wir lieben es zu modernisieren» – zum 15-jährigen Bestehen.
  3. Heute · Wissensbrücken Die dritte Brücke: zwischen System und Mensch

    Am Anfang jeder Modernisierung stand dieselbe Frage: Was steckt eigentlich im System? Die Antwort wurde selbst zum wichtigsten Ergebnis. Seit 2018 legen wir sie in einer Graphdatenbank ab, und 2020 bekam die dritte Brücke ihren Namen: «Wir bauen Wissensbrücken zu Ihrem System.» Heute verbindet sie Ihr IT-System mit den Menschen, die es verantworten – und mit deren KI-Werkzeugen.

    1. 2018 Metadatenbasierte Methode mit Graphdatenbank als Repository Fachartikel WSRE 2018
    2. 2020 Plakat «Wir bauen Wissensbrücken zu Ihrem System»; Modulgrenzen mit Graph-Algorithmen finden Fachartikel WSRE 2020
    3. 2026 Knowledge Graph und KI kombiniert: Fragen in Alltagssprache, ohne direkten Code-Zugriff der KI Fachartikel WSRE 2026
    Plakat von Object Engineering aus dem Jahr 2020: die Golden Gate Bridge im Nebel, darunter der Satz «Wir bauen Wissensbrücken zu Ihrem System» und die Definition des Wortes Engineering
    2020 Aus dem Archiv: das Plakat, das der dritten Brücke ihren Namen gab.

Knowledge Graph für Legacy-Systeme: So ist die Brücke gebaut

Eine Brücke hat Fundamente, ein Tragwerk und eine Fahrbahn. Die Wissensbrücke auch.

KNOWLEDGE GRAPH Ihr IT-System Fachleute,Entscheider,KI-Werkzeuge CodeKonfigurationDatenbankSchnittstellenProzesseExcel
  1. 01 · FUNDAMENT

    Jede Schicht Ihres Systems

    Wir lesen nicht nur Code, sondern jede Schicht: Konfigurationen, Schnittstellen, Datenbankschemas, Prozessdefinitionen, Logs und Excel-Listen. Jede Quelle ist ein Pfeiler.

  2. 02 · TRAGWERK

    Das Begriffsmodell

    Ein Begriffsmodell (Fachbegriff: Ontologie) legt fest, welche Elemente es gibt und wie sie zusammenhängen. Es trägt die Verbindungen über alle Quellen hinweg.

  3. 03 · FAHRBAHN

    Der Knowledge Graph

    Über den Graphen gehen Ihre Fachleute und Ihre KI-Werkzeuge hinüber. Sie stellen Fragen in Alltagssprache und erhalten Antworten, die bis zum einzelnen Element nachvollziehbar sind.

Resultat aus der Praxis

4'300 Artefakte eines AS400-Systems auf die 1'700 tatsächlich beteiligten Komponenten zurückgeführt.

Das OMAN Framework ansehen

Warum jetzt

Ihre KI ist nur so gut wie das Wissen, auf das sie zugreifen kann.

Viele Unternehmen setzen heute KI-Werkzeuge ein, um ihre Systeme schneller zu verstehen und sicherer zu verändern. Doch KI-Werkzeuge lesen Text – sie sehen nicht, was woran hängt. Bei Systemen mit über einer Million Codezeilen stossen sie an ihre Kapazitätsgrenzen, und Konfigurationen, Schnittstellen oder Excel-Listen sehen sie oft gar nicht.

Gleichzeitig geht Wissen verloren, das nie in einer Datei stand. Wer das System gebaut hat, arbeitet heute oft woanders – und mit ihm die Antwort auf die Frage, warum etwas so gebaut ist, wie es ist.

Die Wissensbrücke gibt Ihren KI-Werkzeugen den Zusammenhang: strukturiert, geprüft und nachvollziehbar. Jede Antwort lässt sich bis zum einzelnen Element zurückverfolgen, und Ihre Fachleute prüfen sie, bevor jemand darauf baut. Die KI liest dabei die Metadaten im Graphen, nicht Ihren Quellcode.

Das gilt für Legacy-Systeme genauso wie für junge, schnell gewachsene IT-Landschaften. Je früher das Wissen im Graphen liegt, desto weniger hängt es an einzelnen Köpfen.

Wo fehlt Ihnen die Brücke?

Wenn Sie noch nicht wissen, wo Sie beginnen sollen, beginnt die Discovery Advisory: Wir klären gemeinsam, welche Frage zählt, welche Quellen es gibt und welches Modul sie beantwortet. Die Beratung ist flexibel: von wenigen Tagen bis zur langfristigen Begleitung.

  1. Sie schreiben uns

    Ein Satz zu Ihrem Vorhaben genügt. Kein Briefing, keine Unterlagen, keine Vorbereitung.

  2. Erstgespräch, 30 Minuten

    Wir hören zu und zeigen, welche Analyse für Ihre Situation richtig ist. Und wenn wir nicht passen, sagen wir auch das.

  3. Klarer Plan, fester Rahmen

    Ein konkreter Vorschlag: was wir untersuchen und was Sie danach über Ihr System wissen. Erst dann entscheiden Sie, ob wir anfangen.

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Häufige Fragen zu Wissensbrücken

Was ist eine Wissensbrücke?

Eine Wissensbrücke verbindet ein IT-System mit den Menschen, die es verantworten. Bei Object Engineering ist sie ein Knowledge Graph, der das Wissen aus allen Schichten des Systems verbindet und für Fachleute und KI-Werkzeuge abfragbar macht.

Was ist ein Knowledge Graph für Legacy-Systeme?

Ein Knowledge Graph (Wissensgraph) speichert die Elemente eines Systems – Programme, Tabellen, Services, Prozessschritte, Konfigurationen – als Punkte und ihre Abhängigkeiten als Verbindungen. Für ein Legacy-System heisst das: Das Wissen, das früher nur in Köpfen und verstreuten Dateien lag, wird abfragbar. So sehen Sie vor einer Änderung, was davon betroffen ist.

Warum verwendet Object Engineering das Bild der Brücke?

Weil Engineering im Kern Brückenbau ist: genau berechnet, auf festem Grund, für Jahrzehnte gebaut. Seit 1995 bauen wir Brücken – zuerst zwischen Systemen, dann zwischen alten und neuen Systemen, heute zwischen dem System und den Menschen, die es verantworten.

Braucht es ein Legacy-System, damit sich ein Knowledge Graph lohnt?

Nein. Jedes System, dessen Wissen verstreut ist, profitiert davon – auch ein junges, schnell gewachsenes. Legacy-Systeme sind nur der häufigste Fall, weil dort die Menschen, die das System gebaut haben, oft nicht mehr verfügbar sind.

Was ist der Unterschied zwischen der Wissensbrücke und dem OMAN Framework?

Die Wissensbrücke ist das Ergebnis: Ihr Systemwissen, zugänglich gemacht. Das OMAN Framework (Object Metadata Analyzer) ist die Werkzeugkiste, mit der wir die Brücke bauen.

Bleibt die Brücke stehen, wenn sich das System ändert?

Ja, wenn Sie es wollen. Mit der Living Documentation lesen wir die Quellen bei jeder Änderung neu ein, und der Graph bleibt aktuell.

Seit wann arbeitet Object Engineering mit Graphen?

Seit 2018 legen wir das Systemwissen in einer Graphdatenbank ab; die metadatenbasierte Methode dahinter beschreiben wir seit 2014 in Fachartikeln. Seit 2026 kombinieren wir den Graphen mit KI.