Wissen, was Ihr System wirklich tut.

System Discovery liest Ihr System auf allen Ebenen – Code, Datenbanken, Konfigurationen, Schnittstellen, Prozessdefinitionen bis hin zu Excel-Listen – und verbindet alles in einem Wissensgraphen. Daraus entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Ihre nächsten Schritte.

Wissensgraph einer AS400-Batch-Applikation: SQL-Skripte und Tabellen als verbundene Knoten
Ausschnitt aus einem echten Wissensgraphen: AS400-Batch-Applikation mit SQL-Skripten (blau) und DB2-Tabellen (grün).
Format
Einmaliges Projekt mit festem Rahmen
Dauer
Typisch 2 bis 6 Wochen
Ergebnis
Wissensgraph, Bericht, Roadmap
Einstieg
Erstgespräch, 30 Minuten

Ihr System steckt überall. Nur nicht in der Dokumentation.

Gewachsene Systeme tragen das Wissen von Jahrzehnten in sich – verteilt auf Programme, Tabellen, Konfigurationen, Schnittstellen, Excel-Listen und die Köpfe einzelner Personen. Wer etwas ändern will, braucht dieses Wissen zuerst zurück.

01

Eine Ablösung steht an.

Aber niemand kann sagen, welche Komponenten wirklich gebraucht werden und was von wem abhängt. Jede Schätzung bleibt eine Vermutung.

02

Das Wissen ging mit den Leuten.

Der Lieferant gibt auf, erfahrene Mitarbeitende gehen in Pension. Zurück bleibt ein geschäftskritisches System, das niemand mehr ganz versteht.

03

Ihre KI sieht nur Dateien.

KI-Assistenten lesen einzelne Dateien, aber nicht die Zusammenhänge zwischen Code, Daten, Konfiguration und Fachlichkeit. Ihre KI ist nur so gut wie das Wissen, auf das sie zugreifen kann.

Mehr als Code

Wir lesen jede Schicht Ihres Systems.

Ein System besteht nicht nur aus Programmen. Fachliche Regeln stecken in Excel-Listen, Abläufe in Prozessdefinitionen, Abhängigkeiten in Konfigurationen. System Discovery erschliesst jede Schicht, die Wissen über Ihr System trägt – und verbindet sie zu einem Bild.

  1. Fachlichkeit Excel-Listen, Fachkonzepte, Produkt- und Tarifdaten
  2. Prozesse Prozessdefinitionen, Workflows, Batch-Abläufe
  3. Anwendungen Quellcode, Masken, Batch-Programme, SQL-Skripte
  4. Integration Schnittstellen, Messaging, Service-Konfigurationen
  5. Daten Datenbankschemas, Tabellen und Felder, Abfragen
  6. Betrieb Konfigurationen, Deployments, Laufzeit-Logs

Ein Begriffsmodell für jede Quelle

Für jede Art von Quelle legen wir ein eigenes Begriffsmodell fest, eine Ontologie: Was steht darin, und wie hängt es mit dem Rest zusammen? Das funktioniert auch dann, wenn Ihr System zum grössten Teil aus Excel-Listen besteht.

Viele Blickwinkel, ein Graph

Architektur, Datenfluss, Prozess oder Betrieb: Derselbe Graph beantwortet Fragen aus jeder Sicht. Sie wählen den Blickwinkel, der zu Ihrer Entscheidung passt.

Aus unseren Referenzen: AS400-Tabellen und CL-Programme, Service-Konfigurationen und Messaging, Prozessdefinitionen und Laufzeit-Logs.

Das erhalten Sie

Am Ende steht keine Folienschlacht, sondern eine Entscheidungsgrundlage, die jede Aussage bis zur Quelle belegt – Ihre Wissensbrücke für die nächsten Schritte.

  • Wissensgraph Ihres Systems. Alle Komponenten über alle Schichten und ihre Verbindungen, interaktiv navigierbar – als Grafik und als Tabelle.
  • Abhängigkeitsmatrix. Wer liest, wer schreibt, wer ruft wen auf – bis auf Feldebene.
  • Antworten auf Ihre Fragen. Die Fragestellungen, die wir zu Beginn gemeinsam festlegen – belegt mit Daten.
  • Risiken und Anomalien. Toter Code, Architekturverstösse, Pfade, die nie durchlaufen werden.
  • Roadmap und Aktionsplan. Die sinnvolle Umsetzungsreihenfolge, Aufwandschätzung und Grundlagen für Ihre Ziel-Architektur.
Vertraulich
System Discovery Ergebnisbericht
  1. 1 Management Summary 3
  2. 2 Systemlandkarte 6
  3. 3 Abhängigkeitsmatrix 11
  4. 4 Risiken und Anomalien 18
  5. 5 Roadmap und Reihenfolge 24
  6. Anhang: interaktiver Graph ↗
Beispiel eines Inhaltsverzeichnisses

So läuft eine System Discovery ab

Vier Schritte, in jeder Phase mit Ihren Experten validiert. Fragestellungen entwickeln sich im Verlauf weiter – wir passen die Untersuchung an neue Erkenntnisse an.

  1. Fragestellung schärfen

    Gemeinsam legen wir fest, welche Fragen die Analyse beantworten muss und welche strategischen Ziele dahinterstehen.

    Ihr Beitrag: ein Workshop mit Fach- und IT-Verantwortlichen.

  2. Quellen erschliessen

    Alles, was Wissen über Ihr System trägt: Code, Datenbanken, Konfigurationen, Prozessdefinitionen, Excel-Listen, Logs. Für jede Quelle legen wir fest, was sie bedeutet.

    Ihr Beitrag: Zugang zu den Quellen, zum Beispiel als Export.

  3. Wissensgraph aufbauen, vernetzen und analysieren

    Wir verbinden alles in einem Wissensgraphen und erschliessen verborgene Zusammenhänge – mit eigenen Algorithmen und KI-gestützt.

    Ihr Beitrag: kurze Rückfragen zu Zwischenergebnissen.

  4. Validieren und übergeben

    Die Ergebnisse prüfen wir mit Ihren Experten und verdichten sie zu Bericht und Roadmap. Auf Wunsch präsentieren wir sie dem Management.

    Ihr Beitrag: eine Abschlusssitzung.

Was es Ihnen bringt

Sie entscheiden auf Fakten statt auf Annahmen – bevor Budget und Termine festgelegt sind.

Risiko vor dem Projektstart sehen

Sie wissen, welche Folgen eine Änderung an Schnittstellen, Tabellen oder Code hat – bevor jemand sie macht.

Aufwand belastbar schätzen

Fundierte Aufwandschätzungen und Risiko-Abklärungen statt Bauchgefühl – für Offerten, Budget und Planung.

Den Umfang verkleinern

Was nicht gebraucht wird, muss nicht migriert werden. Die Analyse zeigt, was wirklich zum System gehört.

Wissen zurückgewinnen

Was nur noch in Köpfen oder im Code steckte, liegt strukturiert vor – für Ihr Team und für Ihre KI-Tools.

Jahre Erfahrung in Transformationsprojekten
30+
Technologien gelesen und verbunden, von AS400 bis Cloud
20+
Projekte durchgeführt
100+
Referenz

Extraktion von Marketingmerkmalen aus einem Legacy-Datensystem

Jede Nacht leitete ein Batch-System aus Millionen von Datensätzen 420 Marketingmerkmale pro Kunde ab. Gebaut in 30 Jahren von einem externen Team, das sein Geschäft aufgab. Der Kunde musste das System innert Jahresfrist übernehmen – ohne die Zusammenhänge zu kennen.

  • 4'300 Artefakte auf 1'700 Komponenten reduziert
  • Vollständige Abhängigkeitsmatrix für jedes Merkmal
  • Interaktiv navigierbar als Graph und Tabelle

«Die System-Discovery von Object Engineering schafft bereits vor Projektbeginn Transparenz über Umfang, Komplexität und mögliche Herausforderungen unserer Modernisierungsprojekte. Die kompetente, schnelle und flexible Analyse liefert klare, praxisnahe Erkenntnisse, von denen unsere Kunden und wir gleichermassen profitieren.

Besonders überzeugt mich, wie flexibel Object Engineering die System-Discovery auf unsere sehr unterschiedlichen Kundenanforderungen abstimmt und dabei passgenaue Ergebnisse liefert.»

Patrick Büchler, CEO soxes AG

Welche Frage soll
Ihr System beantworten?

Schreiben Sie uns, was ansteht. Wir antworten mit einer ehrlichen Einschätzung – nicht mit einer Offerte.

  1. Sie schreiben uns

    Ein Satz zu Ihrem Vorhaben genügt. Kein Briefing, keine Unterlagen, keine Vorbereitung.

  2. Erstgespräch, 30 Minuten

    Wir hören zu und zeigen, welche Analyse für Ihre Situation richtig ist. Und wenn wir nicht passen, sagen wir auch das.

  3. Klarer Plan, fester Rahmen

    Ein konkreter Vorschlag: was wir untersuchen und was Sie danach über Ihr System wissen. Erst dann entscheiden Sie.

Remo Koch
«Ein System besteht nie nur aus Code. Konfigurationen, Daten und Excel-Listen erzählen oft den wichtigeren Teil.»
Remo Koch · Geschäftsführer, Object Engineering

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